Módulo Consulta externa del Sistema de información hospitalaria XAVIA HIS

La gestión de la información de salud del paciente, así como de los diferentes servicios que se brindan en los centros de atención de salud, constituyen elementos cruciales para prestar un servicio de salud de buena calidad. El Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS, constituye una solución integral para la gestión médica de hospitales y centros de salud. En el módulo de Consulta externa se gestiona la información referente a la atención a pacientes ambulatorios en diferentes especialidades. El objetivo del presente trabajo es describir las principales funcionalidades y especialidades médicas incluidas en el módulo Consulta externa del sistema XAVIA HIS. El desarrollo estuvo guiado por la metodología de desarrollo Proceso Ágil Unificado. variante UCI y fueron empleadas las tecnologías, herramientas y lenguajes que forman parte de la arquitectura del sistema definida por el Centro de Informática Médica, entre las cuales se pueden mencionar: Java Enterprise Edition 6 como plataforma de programación para el desarrollo y la ejecución del sistema, como sistema gestor de base de datos se empleó PostgreSQL 10, como herramienta de modelado Visual Paradigm para UML, la notación BPMN 2.0 (Business Process Management Notation) y el Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y el estándar HL7 CDA® (Clinical Document Architecture) para homogeneizar la arquitectura de los documentos clínicos. El desarrollo de este módulo refuerza la base de conocimientos necesaria para la toma de decisiones clínicas y administrativas, mejora el acceso a la información y la calidad de la asistencia a los pacientes.

The patient's health information management, as well as different services provided in health care centers, constitutes crucial elements to provide a good quality health service. The Hospital Information System XAVIA HIS establishes a comprehensive solution for hospitals and health centers medical management. The Outpatient module manages the information regarding outpatient care in different specialties. This paper aims to describe the main functionalities and medical specialties included in the Outpatient module of the XAVIA HIS system. The development was guided by the AUP development methodology (an UCI variant), and to achieve it, the technologies, tools and languages used are part of the system architecture defined by the CESIM and mentioned as follow: Java Enterprise Edition 6 platform as the Runtime Environment, PostgreSQL 10 as the database management system, Visual Paradigm as modeling tool for UML, the BPMN 2.0 notation (Business Process Management Notation), the Unified Modeling Language (UML) and the HL7 CDA® (Clinical Document Architecture) standard to standardize the architecture of clinical documents. This module development reinforces the knowledge base necessary for clinical and administrative decision-making, improves access to information and patients' care quality.

Sistema para el manejo de datos de Ensayos Clínicos XAVIA SIDEC / Clinical Trials Data Management System XAVIA SIDEC

El ensayo clínico constituye el método empleado para evaluar un producto, sustancia, medicamento, técnica diagnóstica o terapéutica. La industria biotecnológica emplea sistemas de gestión de ensayos clínicos para lograr un manejo eficiente de los datos recopilados durante el proceso. El Centro de Inmunología Molecular (CIM) emplea el Sistema de Gestión de Ensayos Clínicos XAVIA Clínicas desarrollado por la UCI, para soportar el 100 por ciento de los ensayos clínicos desde el 2012. XAVIA Clínicas posee limitantes en sus funcionalidades; además, a partir de la experiencia obtenida por su uso, se identificaron mejoras y nuevas funcionalidades que constituyen el incentivo para desarrollar un nuevo sistema. El objetivo del presente artículo es presentar el Sistema para el manejo de datos de Ensayos Clínicos XAVIA SIDEC y su generalización en las instituciones de BioCubaFarma. Se estudió la bibliografía referente al manejo de datos de ensayos clínicos y cuadernos de recogida de datos electrónicos y se analizaron sistemas homólogos disponibles en el mercado internacional. La metodología de desarrollo empleada fue AUP-UCI. Se utilizó Eclipse como entorno integrado de desarrollo, Java como lenguaje de programación, JBoss como servidor de aplicaciones y PostgreSQL como sistema de gestión de bases de datos. El Sistema para el manejo de datos de Ensayos Clínicos XAVIA SIDEC facilita y flexibiliza el diseño y aprobación de los Cuadernos de recogida de información (CRD), estandariza la información manejada, valida los datos recopilados a través de reglas, mejora el flujo de información entre las entidades que conducen el ensayo y optimiza el proceso de monitoreo(AU)

Clinical trial is the method used to evaluate a product, substance, medicine, diagnostic or therapeutic technique. The biotechnology industry employs clinical trial management systems to achieve efficient management of data collected during clinical trials. CIM (Centro de Inmunología Molecular) uses the Clinical Trials Management System XAVIA Clínicas developed by UCI, to support 100 percent of clinical trials since 2012. This system has limitations in its functionalities; furthermore, based on the experience obtained, improvements and new functionalities were identified, so it was decided to develop a new version of the system. The objective of this article is to present the Clinical Trials Data Management System XAVIA SIDEC and its generalization in BioCubaFarma institutions. The bibliography referring to the clinical trial data management and electronic data collection notebooks was studied and homologous systems available in the international market were analyzed. The development methodology used was AUP-UCI. Eclipse was used as an integrated development environment, Java as a programming language, JBoss as an application server and PostgreSQL as a database management system. The Clinical Trials Data Management System XAVIA SIDEC facilitates and makes the Case Report Forms (CRF) design and approval more flexible, standardizes the information handled, validates the data collected through rules, improves the flow of information between the entities conducting the trial and optimizes the monitoring process(AU)

Estrategia de desarrollo de requisitos no funcionales en aplicaciones para la salud / Strategy for developing non-functional requirements in health applications

El desarrollo de software para la salud es complejo. Los Requisitos No Funcionales son especialmente importantes en este tipo de sistemas cuyos fallos causan un daño significativo que puede llegar a repercutir en la salud de las personas. Sin embargo, con frecuencia estos requisitos son subestimados debido a que resultan ser más complejos y requieren un mayor nivel de conocimiento y esfuerzo. El presente artículo describe una estrategia de desarrollo de requisitos no funcionales en aplicaciones para la salud, acorde a los requisitos definidos en la norma ISO/IEC 25030 y a los modelos de calidad de producto y procesos ISO/IEC 25010 y CMMI para desarrollo respectivamente. Los principales resultados se relacionan con la definición de acciones, métodos y técnicas que orientan las actividades de desarrollo de estos requisitos cuya puesta en práctica contribuye a mejorar los atributos de calidad de las especificaciones de requisitos de software(AU)

Software development for health is complex. Non-Functional Requirements are especially important in these types of systems whose failures cause significant damage that can reaffect people's health. However, these requirements are often underestimated because they are more complex and require a higher level of knowledge and effort. This article describes a strategy for developing non-functional requirements in health applications, in accordance with the requirements defined in ISO / IEC 25030 and the product quality models and processes ISO / IEC 25010 and CMMI for Development respectively. The main results are the definition of actions, methods and techniques that guide the development activities of these requirements whose implementation contributes to improve the quality attributes of the software requirements specifications(AU)